Data Management van A tot Z

MWDM

Data is overal en in overvloed aanwezig. Hoe maakt u de juiste keuzes in het (geoorloofd) inwinnen en verwerken van deze data tot betrouwbare rapportages?

MWDM kan u ondersteunen bij alle aspecten van Datamanagement, met in het bijzonder:

Datamodellering
Data-integratie (ETL)
Business Intelligence (rapportage)
(Geautomatiseerd) opbouwen en onderhouden van uw datawarehouse
Data analyse
Datakwaliteit

Datamodellering

Datamodeling speelt zich vaak af aan het begin van een BI-traject. De weg naar een rapport begint meestal met het modelleren van de ruwe data. Er bestaan diverse methoden over datamodeling en het opzetten van een datawarehouse. De bekendste zijn wel de methode van Ralph Kimball en Data Vault van Dan Linstedt. Vanzelfsprekend geldt een aantal kenmerken voor alle datamodeling, maar er bestaat niet zoiets als één universele aanpak die in iedere situatie tot optimale resultaten leidt.

Data-integratie (ETL)

Data-integratie houdt in dat data uit verschillende systemen wordt samengevoegd. Hierdoor blijft eenduidige data over die gebruikt kan worden door diverse afdelingen in uw organisatie. Data-integratie speelt een rol bij datamigratie, bijvoorbeeld als twee bedrijven hun databases moeten samenvoegen tot één nieuwe database, maar ook bij het bouwen en beheren van datawarehouses en data lakes of bij het toepassen van master data management. Ook kan door het integreren van data van meerdere afdelingen gebruik gemaakt worden van elkaars gegevens. Zo kan het voor uw commerciële afdeling wenselijk zijn inzage te hebben in financiële gegevens over klanten, voordat nieuwe offertes worden uitgebracht of orders worden uitgeleverd. Data uit het financiële pakket moet dan gecombineerd worden met de data uit uw CRM systeem.

Business Intelligence (rapportage)

Met het toepassen van business intelligence (BI) verkrijgt u managementinformatie dat u helpt bij nemen van gerichte beslissingen over uw bedrijfsproces (business intelligence, business analytics) of markt (market intelligence). De informatie en inzichten verkrijgt u, omdat de totale BI oplossing (met behulp van data-integratie in een datawarehouse of rapportagesoftware) in staat is gegevens uit verschillende bronnen in één systeem te verzamelen, bewerken, analyseren en presenteren.

Datawarehouse

Een datawarehouse is een database voor het centraal opslaan en verwerken van gestructureerde data uit verschillende onderliggende databases. Deze databases horen bij meerdere operationele systemen, zoals ERP-, CRM-, HRM- of andere soorten bedrijfssoftware. Bij het dagelijkse gebruik van de operationele systemen, benutten deze alleen hun eigen databases. Als er tussen verschillende bedrijfsprocessen met behulp van data verbanden gelegd of conclusies getrokken moeten worden, dan lukt dat niet meer door gebruik te maken van de afzonderlijke databases. De oplossing is dan om alle data samen te voegen in een centrale database: het datawarehouse. Met hulp van business intelligence en data-analyse kunt u waardevolle inzichten verwerven uit deze data en op basis daarvan beslissingen nemen. Een goed datawarehouse draagt hierdoor in grote mate bij aan het succes van een datagedreven organisatie.

Data-analyse

Data-analyse richt zich op het gebruik van de in en om uw organisatie aanwezige data voor analytische doeleinden. Als data gezien wordt als een verzameling gegevens, dan heeft data-analyse tot doel om uit die gegevens nuttige en toepasbare informatie te halen. Hoewel data-analyse al vele jaren toegepast wordt, heeft het pas de laatste jaren een snelle ontwikkeling doorgemaakt. Steeds meer bedrijven passen het inmiddels toe. Dit heeft er vooral mee te maken dat er steeds meer data beschikbaar is en dat de mogelijkheden om data op een goede, veilige en goedkope manier te beheren (data management) enorm zijn toegenomen.

Datakwaliteit

Het is van groot belang dat uw organisatie beschikt over betrouwbare en kwalitatief hoogwaardige data. Alleen dan bent u in staat om slagvaardig en succesvol te handelen. Organisaties waarbij de data niet op orde is, ondervinden daar beperkingen van. Zo zullen marketingactiviteiten hun effect kunnen missen als deze op verkeerde inzichten gebaseerd zijn. Ook zullen interacties met klanten minder gemakkelijk verlopen als blijkt dat de database fouten bevat. Berichten of producten kunnen naar het verkeerde adres gestuurd worden of onjuist gefactureerd worden. Organisaties die de kwaliteit van hun data niet kunnen garanderen, lopen bovendien extra risico’s met het naleven van hun wettelijke verplichtingen. De kwaliteit van data kan uitgedrukt worden in een combinatie van de begrippen volledigheid, accuratesse, uniciteit, validiteit, tijdigheid en consistentie. MWDM kan u helpen bij het opzetten van een datakwaliteitsframework om zo een continue monitoring van de datakwaliteit mogelijk te maken.

Vorige slide

Volgende slide

Marc Winkelhorst

Data Management Consultant

Wie ben ik?

Geboren in 1980, getrouwd en vader van twee zoons. Geboren in Amsterdam, getogen in de rest van Nederland. Inmiddels gesetteld in Apeldoorn.

Ik ben mijn carrière ooit begonnen als SAP consultant totdat ik het vakgebied van Data Management in 2010 ontdekte toen ik meewerkte in een datamigratietraject van een verouderd SAP-systeem naar een nieuw SAP-systeem bij Essent.

Sindsdien heb ik naar volle tevredenheid bij een grote range aan opdrachtgevers Data Management projecten gedaan.

Data Management van A tot Z

MWDM

Marc Winkelhorst

Wie ben ik?

Copyright © 2018 - 2021 ZZP Kickstarter | Deze website is gemaakt door ZZP Kickstarter